O amendoim preciso da rejeção que classifica o equipamento, 640 canaliza a máquina de classificação do núcleo 5t/h
1 grupo
MOQ
Negotiable
preço
Precise Rejection Peanut Sorting Equipment , 640 Channels 5t/h Kernel Sorting Machine
Características Galeria Descrição de produto Peça umas citações
Características
Informação básica
Lugar de origem: Hefei, Anhui, China
Marca: Coreprogram
Número do modelo: CVG-10
Realçar:

amendoim que classifica o equipamento

,

Máquina de classificação do núcleo de 640 canais

,

máquina de classificação do núcleo 5t/h

Condições de Pagamento e Envio
Detalhes da embalagem: caixa de madeira
Tempo de entrega: 15 dias de trabalho
Termos de pagamento: L/C, T/T
Habilidade da fonte: 1000 grupos pelo ano
Especificações
Material: Metálico
Cor: Branco
Canais: 640
Classificando a precisão: ≥99.9%
Relação do transporte: >20:1
Poder (quilowatts): 7,05
Tensão (v/hz): 220/50
Dimensão (L*W*H): 4317*2077*1795mm
Peso (quilogramas): 2520
Garantia: 1 ano
Descrição de produto

Classificador preciso da cor dos núcleos do amendoim da rejeção da tecnologia infravermelha nova

Superioridade do produto:

1. Equipe profissional de R & de D
sistema profundo Auto-em desenvolvimento do algoritmo de aprendizagem da imagem + tecnologia de classificação multi-espectral.

2. Equipamento avançado do produto
Válvula original de alta frequência e da alto-sensibilidade de solenoide + tecnologia adaptável da remoção.

3. Serviço pós-venda excelente
Dados + interconexão grandes da nuvem, realizando o apoio em linha de 24 horas por coordenadores.

4. Sistema de processamento da fonte luminosa
A placa de comutação livre clara trichromatic original do fundo, fonte luminosa pode ser flexivelmente
comutado na vontade, apropriada para escolher partículas e materiais diferentes do floco

5. UI amigável
A plataforma de funcionamento inteligente, fácil aprender, fácil de operar, realiza verdadeiramente homem-máquina
diálogo, conexão, e sem preocupações inteligentes

6. Sistema da aquisição e de processamento da imagem
Linha 2048 internacional da completo-cor da parte alta tecnologia da varredura, DSP/FPGA internacional
tecnologia de processamento pioneiro, cor e combinação da forma, modos múltiplos de
os algoritmos inteligentes e complexos, 10.000 tipos dos materiais podem ser selecionados na vontade.

7. Sistema seguro da limpeza da poeira
Fluxo de ar de alta velocidade gerado pelos sopros do fã rapidamente para remover os objetos da poeira e da luz
no vidro dianteiro da lente para assegurar a precisão da seleção da definição e de cor.

Parâmetros técnicos:

Modelo Capacidade
(t/h)
Transporte aperfeiçoado
(mau: bom)
Classificando a precisão
(%)
Poder
(Quilowatt)
Tensão
(V/Hz)

Dimensão

L×W×H (milímetro)

Peso

(quilograma)

XCS80 0.8-1.2 >20:1 >99,9 0.5-0.8 220/50 967*1553*1784 286
CVG-5 3-5 >20:1 >99,9 3,3 220/50 2617*2077*1795 1532
CVG-6 3.5-6 >20:1 >99,9 4,2 220/50 2955*2077*1795 1752
CVG-7 3.5-8 >20:1 >99,9 5,0 220/50 3293*2077*1795 1910
CVG-8 4-9 >20:1 >99,9 6,0 220/50 3641*2077*1795 2170
CVG-10 5-12 >20:1 >99,9 7,05 220/50 4317*2077*1795 2520
CVG-12 6-13 >20:1 >99,9 8,3 220/50 4993*2077*1795 2960

Nota: Devido às matérias primas diferentes e à relação diferente das impurezas, parâmetros acima
variará em certa medida, que são referências para você que escolhe um modelo apropriado.

Diagrama esquemático de trabalho:

O amendoim preciso da rejeção que classifica o equipamento, 640 canaliza a máquina de classificação do núcleo 5t/h 0

Do diagrama esquemático, nós podemos aprender que quando os materiais entram na rampa, o sensor reconhecerá a forma e a cor dos materiais, se há algum specked, splitted, podres e outros defeitos, o sistema do ejetor liberarão ar comprimido para mudar o trajeto de materiais rejeitados com defeitos no furo rejeitado. Os materiais aceitados sairão do furo aceitado.

Classificando o caso:
Exemplo da classificação dos núcleos do amendoim
O amendoim preciso da rejeção que classifica o equipamento, 640 canaliza a máquina de classificação do núcleo 5t/h 1
Núcleos aceitados do amendoim Núcleos rejeitados do amendoim

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